การพยากรณ์โดยใช้การทำให้เรียบแบบเลขชี้กำลัง

ในการเข้าถึงรายงาน Forecasting ให้ไปที่:

หน้าแรก > การผลิต > รายงาน > Forecasting

โดยใช้วิธี exponential smoothing และข้อมูล Sales Order / Delivery Note / Quotation ในอดีต การพยากรณ์จะถูกคำนวณ สูตรวิธี exponential smoothing มีดังนี้:

โดยใช้วิธี exponential smoothing ระบบทำนายการพยากรณ์สำหรับแต่ละช่วงเวลาและข้อมูลพยากรณ์เดียวกันจะถูกใช้เพื่อพยากรณ์ข้อมูลช่วงเวลาถัดไป

วิธีการทำงานของวิธี exponential smoothing

สำหรับตัวอย่างข้างต้น เราใช้ข้อมูล Sales Order หนึ่งปีทุกเดือน การพยากรณ์เดือนแรกจะถูกคำนวณตามค่าเฉลี่ยของคำสั่งทั้งหมด ตั้งแต่เดือนที่สองเป็นต้นไป ความแตกต่างระหว่าง Total Order ของเดือนก่อนหน้าและค่าพยากรณ์จะถูกคูณด้วยค่า Smoothing Constant (ระหว่าง 0 ถึง 1) ค่าเริ่มต้นของ Smoothing Constant คือ 0.3 ซึ่งให้ข้อมูลพยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพ ความแตกต่างระหว่าง Total Order และค่าพยากรณ์ของเดือนก่อนหน้าเรียกว่าข้อผิดพลาดการพยากรณ์และข้อผิดพลาดนี้จะถูกเพิ่มในค่าพยากรณ์ของเดือนเดียวกันเพื่อคำนวณการพยากรณ์ของเดือนถัดไป

วิธีการทำงานของตัวกรอง

1. Company :- ผู้ใช้สามารถทำการพยากรณ์สำหรับบริษัทเฉพาะโดยใช้ตัวกรองบริษัท
2. From Date and To Date :- สำหรับช่วงเวลานี้ระบบจะทำการพยากรณ์ วันที่เริ่มต้นค่าเริ่มต้นคือวันปัจจุบันและวันที่สิ้นสุดจะเป็นวันหนึ่งปีข้างหน้าจากวันปัจจุบัน
3. Based On Document :- โดยค่าเริ่มต้นระบบใช้ข้อมูล Sales Order ในอดีตเพื่อพยากรณ์ ผู้ใช้สามารถเลือกเอกสารอื่นเช่น Delivery Note / Quotation เพื่อพยากรณ์ข้อมูล
4. Based On :- ตามปริมาณ / จำนวนเงินระบบแสดงข้อมูลพยากรณ์
5. Based On Data (in years) :- สำหรับการพยากรณ์ต้องการข้อมูลในอดีต ตัวกรองนี้ช่วยให้ระบบตรวจสอบข้อมูลในอดีตสำหรับจำนวนปี
6. Periodicity :- ข้อมูลพยากรณ์สามารถดูได้ในรายเดือน / รายไตรมาส / รายครึ่งปี / รายปี ข้อมูลพยากรณ์เดิมไม่สามารถแสดงสำหรับช่วงเดือนเพื่อมุมมองที่ดีขึ้น
7. Smoothing Constant - Smoothing Constant จะถูกใช้เพื่อพยากรณ์ข้อมูล ค่าควรอยู่ระหว่าง 0 และ 1